30 સપ્ટેમ્બરના રોજ, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં સ્થાનિક સમય અનુસાર, ટેસ્લાએ કેલિફોર્નિયાના પાલો અલ્ટોમાં 2022 AI ડે ઇવેન્ટ યોજી હતી.ટેસ્લાના સીઈઓ એલોન મસ્ક અને ટેસ્લા એન્જિનિયરોની ટીમ સ્થળ પર હાજર થઈ અને ટેસ્લા બોટ હ્યુમનનોઈડ રોબોટ “ઓપ્ટીમસ” પ્રોટોટાઈપનું વર્લ્ડ પ્રીમિયર લાવ્યા, જે ટેસ્લા કારની જેમ જ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે.હ્યુમનોઇડ રોબોટ્સ આપણને લાંબા સમયથી રાહ જોવાતી "આગામી પેઢી" તરફ દોરી જશે.
પ્રથમ ઔદ્યોગિક ક્રાંતિથી લઈને આજ સુધી માનવ જીવનમાં જબરદસ્ત ફેરફારો થયા છે.આપણે ગાડીમાં સવારીથી લઈને કાર ચલાવવા સુધી, કેરોસીનના દીવાથી લઈને ઈલેક્ટ્રીક લાઈટો સુધી, પુસ્તકોના વિશાળ સમુદ્રના વાંચનથી લઈને ઈન્ટરનેટ દ્વારા સરળતાથી વિવિધ માહિતી મેળવવા સુધી… દરેક વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી પ્રગતિએ માનવજાતને નવા યુગમાં લઈ જઈ છે, અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનો યુગ ક્યારે આવશે તેની લોકોમાં ઉત્સુકતા છે..
હકીકતમાં, ભૂતકાળ પર નજર કરીએ તો, આપણે શોધી શકીએ છીએ કે ચહેરાની ઓળખ તકનીક, અવાજ અને ટેક્સ્ટ રૂપાંતર, સામગ્રી ભલામણ પદ્ધતિઓ અને સ્વીપિંગ રોબોટ્સે આપણા જીવનને પહેલેથી જ સૂક્ષ્મ રીતે અસર કરી છે.વાસ્તવમાં, મનુષ્ય લાંબા સમયથી કૃત્રિમ બુદ્ધિના યુગમાં છે.
લોકો નવા યુગની ધારણામાં કેમ પ્રવેશ્યા નથી તેનું કારણ એ છે કે લોકોને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ માટેની અપેક્ષાઓ છે.એપ્લિકેશન પદ્ધતિઓ માટેની આવશ્યકતાઓ ઉપરાંત, તેઓ ફોર્મની દ્રષ્ટિએ મશીનોને બદલે "માનવ આકૃતિઓ" જોવાની પણ આશા રાખે છે, જે માનવ જીવનના દ્રશ્યોમાં વધુ સંકલિત થઈ શકે છે..ટેક્નોલોજી, અર્થતંત્ર, સમાજ અને માનવ ભાવનાની દ્રષ્ટિએ હ્યુમનોઇડ રોબોટનું વધુ મહત્વ છે.
વાસ્તવિક માનવીય રોબોટ બનાવવા માટે ટેસ્લાની હોમોલોગસ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ
હકીકતમાં, ટેસ્લા પહેલા, ઘણા ઉત્પાદકોએ હ્યુમનૉઇડ રોબોટ ઉત્પાદનો રજૂ કર્યા છે, પરંતુ માત્ર ટેસ્લાએ વધુ મજબૂત "વાસ્તવિકતાની ભાવના" લાવી છે.
કારણ કે ટેસ્લાના સીઇઓ એલોન મસ્કએ કહ્યું: "અમારે ખૂબ જ ઊંચી વિશ્વસનીયતા અને ખૂબ ઓછી કિંમત સાથે રોબોટ્સનું મોટા પાયે ઉત્પાદન કરવાની જરૂર છે, જે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે."તેમણે આગાહી કરી છે કે ઓપ્ટિમસ 3-5 વર્ષમાં મોટા પાયે ઉત્પાદન કરી શકે છે.જ્યારે તે બજારમાં આવે છે, ત્યારે આઉટપુટ લાખો સુધી પહોંચવું જોઈએ, અને તેની કિંમત કાર કરતાં ઘણી સસ્તી હશે, રોબોટની અંતિમ કિંમત $20,000 થી ઓછી હોવાની અપેક્ષા છે.
હાલમાં, મોટા ભાગના ઉત્પાદકો દ્વારા ઉત્પાદિત રોબોટ્સ મોટા પાયે ઉત્પાદન કરવા માટે ખૂબ ખર્ચાળ છે, અથવા તળિયા વગરના રોકાણને કારણે રદ કરવામાં આવે છે.ઉદાહરણ તરીકે, સ્થાનિક ઉત્પાદકો દ્વારા તાજેતરમાં બહાર પાડવામાં આવેલ હ્યુમનૉઇડ રોબોટની કિંમત 700,000 યુઆન છે અને મોટા પ્રમાણમાં ઉત્પાદન કરી શકાતું નથી, જ્યારે જાપાનમાં ASIMO ની કિંમત પણ વધુ છે.તે 20 મિલિયન યુઆન કરતાં વધુ છે.
ઓપ્ટીમસ દ્વારા લાગુ કરાયેલી ઘણી ટેક્નોલોજીઓ ટેસ્લા વાહનો માટે સામાન્ય છે, જેમ કે સીન કન્સ્ટ્રક્શન, વિઝ્યુઅલ રેકગ્નિશન વગેરે, અને તે જ ન્યુરલ નેટવર્ક લર્નિંગ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ ટેસ્લા એફએસડી (ફુલ સેલ્ફ-ડ્રાઇવિંગ ક્ષમતા) તરીકે થાય છે.ટેસ્લાનું આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું સંચય માત્ર ટેસ્લા વાહનોને અન્ય બ્રાન્ડ પ્રોડક્ટ્સ કરતાં વધુ ટેકનિકલ ક્ષમતાની મંજૂરી આપતું નથી, પરંતુ ઑપ્ટિમસને માત્ર થોડા મહિનામાં ખ્યાલથી વાસ્તવિકતા તરફ જવાની પણ મંજૂરી આપે છે.આ એઆઈ ડે, ટેસ્લાએ માત્ર ઓપ્ટીમસનો પ્રોટોટાઈપ જ નહીં લાવ્યો, પરંતુ તે સંસ્કરણ પણ બતાવ્યું જે ઉત્પાદનમાં મૂકવામાં આવશે.આનો અર્થ એ કે થોડા વર્ષોમાં, તમારા અને મારા જેવા સામાન્ય લોકો પાસે તેમના પોતાના હ્યુમનૉઇડ રોબોટ્સ છે જે હવે કલ્પનામાં અસ્તિત્વમાં નથી, તે કોઈ મોંઘું રમકડું નથી, પરંતુ એક વાસ્તવિક ભાગીદાર છે જે આપણી સેવા કરી શકે છે.
આજે, ઑપ્ટિમસ પ્રોટોટાઇપ ઑફિસમાં ફૂલોને પાણી આપવા માટે કેટલને લવચીક રીતે ઉપાડી શકે છે, સામગ્રીને બંને હાથથી લક્ષ્ય સ્થાને લઈ જઈ શકે છે, આસપાસના લોકોને સચોટ રીતે શોધી શકે છે અને સક્રિયપણે તેમને ટાળી શકે છે.મીડિયા રિપોર્ટ્સ અનુસાર, ઓપ્ટીમસ ટેસ્લાની ફ્રેમોન્ટ ફેક્ટરીમાં સરળ કામ કરવાનું શરૂ કરી દીધું છે.
માનવ સ્વરૂપ રોબોટ્સને વધુ શક્યતાઓ આપશે.સ્માર્ટ કારોએ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીનો બહોળો ઉપયોગ કર્યો છે, અને એકવાર હ્યુમનૉઇડ રોબોટ્સ આજે સ્માર્ટ કારની જેમ મોટી માત્રામાં માર્કેટમાં પ્રવેશ કરે છે, ત્યારે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ખરેખર સફાઈ, રસોઈ, ભણતર, લેઝર, પેરેન્ટિંગ અને નિવૃત્તિ જેવા માનવીઓ દ્વારા સામનો કરવામાં આવતા દ્રશ્યોનો સામનો કરશે. .… એઆઈ ઉદ્યોગમાં એક વિશાળ વિશ્વ પ્રગટ થઈ રહ્યું છે.
"AGI (કૃત્રિમ જનરલ ઇન્ટેલિજન્સ) નો સાર ઉભરી રહ્યો છે," મસ્કએ કહ્યું.સિસ્ટમમાં વ્યક્તિઓની સંખ્યામાં નાટ્યાત્મક વધારો થવાથી જૂથોમાં અચાનક એવી લાક્ષણિકતાઓ દેખાઈ શકે છે જે પહેલાં ન હતી.આ ઘટનાને ઉદભવ કહેવામાં આવે છે.જીવન અને બુદ્ધિ ઉદભવનું પરિણામ છે.એક ન્યુરોન દ્વારા આપવામાં આવતા સંકેતો અત્યંત મર્યાદિત હોય છે અને તેનું અર્થઘટન પણ કરી શકાતું નથી, પરંતુ અબજો ન્યુરોન્સનું સુપરપોઝિશન માનવ "બુદ્ધિ" બનાવે છે.આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ઘાતાંકીય ઝડપે વિકસી રહી છે.ચોક્કસ "એકવચનતા" પછી, કદાચ મનુષ્યની નજીકની બુદ્ધિ "ઉભરી શકે છે".તે સમયે, કૃત્રિમ બુદ્ધિ તેના પોતાના "સંપૂર્ણ શરીર" માં પ્રવેશ કરશે.
માનવ દ્રષ્ટિકોણથી વિશ્વને ઓળખો અને વધુ દૃશ્યોમાં ઊંડા જાઓ
ઓપ્ટીમસને મનુષ્યોની નજીક બનાવવા માટે, ટેસ્લાએ પાછલા વર્ષમાં ઘણા પ્રયત્નો કર્યા છે, જેમાં અગાઉ રોબોટ્સ સાથે કારમાં ઉપયોગમાં લેવાતી હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેર ટેક્નોલોજીને જોડીને.રોબોટનું ધડ 2.3 kWh, 52V બેટરી પેકથી સજ્જ છે, જે ચાર્જ મેનેજમેન્ટ, સેન્સર્સ અને કૂલિંગ સિસ્ટમ્સ સાથે અત્યંત સંકલિત છે, જે આખો દિવસ કામ કરવા માટે રોબોટને સપોર્ટ કરી શકે છે."આનો અર્થ એ છે કે સેન્સિંગથી લઈને ચાર્જિંગ મેનેજમેન્ટ સુધીની દરેક વસ્તુને આ સિસ્ટમમાં એકસાથે લાવવામાં આવે છે, જે કારની ડિઝાઇનમાં અમારા અનુભવને પણ આકર્ષિત કરે છે."ટેસ્લા એન્જિનિયરે જણાવ્યું હતું.
ઓપ્ટિમસ બોડીમાં કુલ 28 સ્ટ્રક્ચરલ એક્ટ્યુએટર્સ છે, સાંધાને બાયોનિક સાંધા સાથે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે, અને હાથ 11 ડિગ્રી સ્વતંત્રતા સાથે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે."સંવેદના" ની દ્રષ્ટિએ, સંપૂર્ણ સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ ક્ષમતા (FSD) સિસ્ટમની વાસ્તવિક એપ્લિકેશન દ્વારા ચકાસવામાં આવ્યા પછી ટેસ્લાની શક્તિશાળી કમ્પ્યુટર દ્રષ્ટિ સીધી રોબોટ્સ પર લાગુ કરી શકાય છે.ઓપ્ટીમસનું “મગજ” ટેસ્લાના વાહનો જેવી જ ચિપનો ઉપયોગ કરે છે અને Wi-Fi, LTE લિંક્સ અને ઑડિયો કમ્યુનિકેશનને સપોર્ટ કરે છે, જેનાથી તે વિઝ્યુઅલ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે, બહુવિધ સેન્સર ઇનપુટ્સના આધારે ક્રિયાના નિર્ણયો લઈ શકે છે, અને સંચાર અને સંચાર જેવી સપોર્ટ સિસ્ટમ્સ.સોફ્ટવેર અને હાર્ડવેરની સુરક્ષામાં પણ ફરીથી સુધારો કરવામાં આવ્યો છે.
તે જ સમયે, ઓપ્ટીમસ મોશન કેપ્ચર દ્વારા મનુષ્યોને "શીખે છે" અને વિશ્વ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું સ્વરૂપ વધુ માનવ જેવું છે.ઉદાહરણ તરીકે વસ્તુઓના હેન્ડલિંગને લઈને, ટેસ્લા સ્ટાફ પહેરવા યોગ્ય ઉપકરણો દ્વારા ઇનપુટ ક્રિયાઓ કરે છે, અને રોબોટ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ દ્વારા શીખે છે, એક જ જગ્યાએ સમાન ક્રિયાઓ પૂર્ણ કરવાથી, અન્ય પરિસ્થિતિઓમાં ઉકેલો વિકસાવવા સુધી, જેથી વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં કામ કરવાનું શીખી શકાય. વાતાવરણવિવિધ વસ્તુઓ લઈ જાઓ.
હાલમાં, ઑપ્ટિમસ વૉકિંગ, સીડી ચડવું, બેસવું અને વસ્તુઓ ઉપાડવા જેવી ક્રિયાઓ પૂર્ણ કરી શકે છે.લગભગ અડધા ટન વજનવાળા પિયાનો જેવા ભારે પદાર્થોનો સામનો કરી શકે તેવા એક્ચ્યુએટર્સ જ નથી, પણ હળવા પદાર્થો પણ છે જે પકડી શકે છે, યાંત્રિક ઉપકરણો ચલાવી શકે છે, હાવભાવ જેવી ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળી હલનચલન માટે જટિલ લવચીક હાથ છે.
મસ્કે જણાવ્યું હતું કે ટેસ્લા જે કરવા માંગે છે તે "ઉપયોગી" ઉત્પાદનો છે: "અમે વધુ લોકોને મદદ કરવાની અને ઓપ્ટિમસ જેવા ઉત્પાદનો દ્વારા કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવાની આશા રાખીએ છીએ.સમય જતાં, આપણે આપણું ભવિષ્ય કેવી રીતે બદલવું તે અંગે વિચારણા કરીશું.ઉત્પાદન."
AI સુરક્ષા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો અને ઉદ્યોગ માટે ધોરણો નક્કી કરવામાં આગેવાની લો
કારની જેમ, રોબોટ્સના સંદર્ભમાં, ટેસ્લા પણ "સુરક્ષા સાથે પ્રથમ ડિઝાઇન" ના ખ્યાલને વળગી રહે છે, અને ઓટોમોટિવ સલામતી સિમ્યુલેશન વિશ્લેષણની ક્ષમતાના આધારે રોબોટ્સની સલામતીમાં સુધારો કરે છે.ટ્રાફિક અકસ્માત સિમ્યુલેશનમાં, ટેસ્લા સૉફ્ટવેર ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને વાહન પતન, બૅટરી સંરક્ષણ, વગેરેમાં સુધારણા દ્વારા સલામતી કામગીરીમાં સુધારો કરે છે, અને રોબોટ ડિઝાઇનમાં, ટેસ્લા એ જ રીતે પોતાની જાતને અને તેની આસપાસના લોકોનું રક્ષણ કરવાની ઑપ્ટિમસની ક્ષમતાની બાંયધરી પણ આપે છે.ઉદાહરણ તરીકે, પડવું અને અથડામણ જેવી બાહ્ય પરિસ્થિતિઓમાં, રોબોટ એવા નિર્ણયો લેશે જે મનુષ્ય સાથે સુસંગત હોય - સૌથી મોટી પ્રાથમિકતા "મગજ" ની સલામતી સુનિશ્ચિત કરવાની છે, ત્યારબાદ ધડ બેટરી પેકની સલામતી.
એઆઈ ડેના પ્રશ્ન અને જવાબ સત્રમાં, મસ્કએ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનાં સુરક્ષા મુદ્દાઓ પર પણ ધ્યાન દોર્યું."એઆઈ સુરક્ષા ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે," તેમણે કહ્યું.“એઆઈ સુરક્ષાનું સરકારી સ્તરે વધુ સારું નિયમન હોવું જોઈએ અને તેને અનુરૂપ નિયમનકારી એજન્સીની સ્થાપના કરવી જોઈએ.જાહેર સલામતીને અસર કરી શકે તેવી કોઈપણ બાબતને આવા નિયમનની જરૂર છે.”
જેમ કે કાર, એરોપ્લેન, ખોરાક અને દવાઓ જેવા ક્ષેત્રો કે જે "જાહેર સલામતીને અસર કરે છે" પહેલાથી પ્રમાણમાં સારી રીતે નિયંત્રિત પદ્ધતિઓ ધરાવે છે, મસ્ક માને છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિને સમાન પગલાંની જરૂર છે: "એઆઈ સુસંગત છે તેની ખાતરી કરવા માટે અમને એક પ્રકારની રેફરીની ભૂમિકાની જરૂર છે. જનતા માટે.તે સલામત છે.”
હાલમાં AI સલામતી માટે કોઈ એકીકૃત માર્ગદર્શિકા નથી, અને ઓપ્ટીમસનું મોટા પાયે ઉત્પાદન ઉદ્યોગ અને વિવિધ વિભાગો અને એજન્સીઓને ધોરણોના નિર્માણને વેગ આપવા અને સંદર્ભ માટે મોડેલ પ્રદાન કરવામાં આગેવાની લેવા માટે પ્રોત્સાહિત કરશે.
"વિશ્વનું સૌથી મજબૂત સુપર કોમ્પ્યુટર" બનાવો અને ઉદ્યોગના વિકાસનું નેતૃત્વ કરો
સુરક્ષિત અને વિશ્વસનીય સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ હાંસલ કરવા માટે, સ્માર્ટ કારને અકલ્પનીય રીતે મોટા તાલીમ ડેટાની જરૂર પડે છે.હ્યુમનોઇડ રોબોટ્સ કે જેઓ વધુ જટિલ પરિસ્થિતિઓનો સામનો કરે છે તેમને મજબૂત તાલીમ કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ અને મોટા પાયે ડેટા તાલીમ અને વિશ્લેષણની જરૂર છે.આ ડેટાની ઝડપી પ્રક્રિયા માટે કેવી રીતે ઉકેલવું તે નક્કી કરે છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિનો વિકાસ કઈ ઝડપે થાય છે.
ટેસ્લાનું સ્વ-વિકસિત ડોજો સુપર કોમ્પ્યુટર આ કાર્ય માટે તૈયાર રહેશે.ટેસ્લાએ શરૂઆતથી જ ઉચ્ચ કમ્પ્યુટિંગ પાવર અને ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા ચિપ્સનું મહત્વ સમજ્યું છે.ટેસ્લા એન્જિનિયરોએ કહ્યું: "અમે ડોજો સુપર કોમ્પ્યુટરને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ તાલીમમાં વિશ્વની સૌથી મજબૂત સુપરકોમ્પ્યુટિંગ સિસ્ટમ બનાવવા માંગીએ છીએ."
હાલમાં, ટેસ્લાએ માત્ર કોડ અને ડિઝાઇનના સંદર્ભમાં તાલીમની ઝડપમાં 30% વધારો હાંસલ કર્યો છે.ઉદાહરણ તરીકે, ઓટોમેટિક લેબલીંગ ટેક્નોલોજી દ્વારા, ટેસ્લાએ પ્રશિક્ષણ દ્રશ્યોની લેબલીંગ ઝડપમાં ઘણો સુધારો કર્યો છે.25 D1 ચિપ્સ ધરાવતા માત્ર એક તાલીમ મોડ્યુલનો ઉપયોગ કરીને, 6 GPU બોક્સનું પ્રદર્શન પ્રાપ્ત કરી શકાય છે, અને કિંમત એક GPU બોક્સ કરતાં ઓછી છે.72 GPU કેબિનેટના સ્વચાલિત લેબલિંગ પ્રદર્શનને હાંસલ કરવા માટે માત્ર 4 Dojo સુપરકોમ્પ્યુટર કેબિનેટની કમ્પ્યુટિંગ પાવરની જરૂર છે.
કાર્યક્ષમ ન્યુરલ નેટવર્ક તાલીમ હેઠળ, પ્રથમ લાભ ટેસ્લા એફએસડીનો વિકાસ છે, જેનું સોફ્ટવેર ધીમે ધીમે તકનીકી સ્તરે પરિપક્વ થયું છે.અપડેટના નવીનતમ સંસ્કરણમાં, FSD એ હ્યુમનૉઇડ રોબોટની જેમ વધુને વધુ માનવ જેવું બની ગયું છે, ડ્રાઇવિંગ પરિસ્થિતિઓને એવી રીતે હેન્ડલ કરે છે કે જે માનવ પ્રતિભાવોને વધુ નજીકથી મળતી આવે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, અસુરક્ષિત ડાબા વળાંકના દ્રશ્યમાં, જો આંતરછેદની વિરુદ્ધ બાજુએ કોઈ વાહન જમણે વળે છે, તો આંતરછેદની જમણી બાજુએ કોઈ વાહન સીધું જાય છે, અને ત્યાં એક વ્યક્તિ ઝેબ્રા પર કૂતરા સાથે ચાલતી હોય છે. ડાબી બાજુએ ક્રોસિંગ, FSD સિસ્ટમ વિવિધ ઉકેલો પ્રદાન કરશે: રાહદારીઓ અને વાહનો પહેલાં ડાબી તરફ ગતિ કરો.રસ્તામાં વળો;રાહદારીઓ અને જમણે વળતા વાહનો પસાર થાય તેની રાહ જુઓ, પછી જમણી બાજુના વાહનો આંતરછેદ પસાર થાય તે પહેલાં ડાબે વળો;અથવા ડાબે વળતાં પહેલાં બંને બાજુથી રાહદારીઓ અને વાહનો પસાર થાય તેની રાહ જુઓ.ભૂતકાળમાં, FSD એ કદાચ વધુ આમૂલ પહેલો રસ્તો અપનાવ્યો હશે, પરંતુ હવે તે બીજી રીત પસંદ કરશે, જે વધુ સૌમ્ય અને કુદરતી છે, અને મોટાભાગના માનવ ડ્રાઇવરોની વિચારસરણીને બંધબેસે છે.આ પણ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સુરક્ષાનું અભિવ્યક્તિ છે.
ટેસ્લાએ કહ્યું કે તે 2023 ના પ્રથમ ત્રિમાસિક ગાળામાં 10 ડોજો સુપરકોમ્પ્યુટર કેબિનેટની પ્રથમ બેચ જમાવશે, એટલે કે 1.1EFLOPS કરતાં વધુની કમ્પ્યુટિંગ પાવર સાથે ExaPOD, જે ઓટોમેટિક લેબલીંગ ક્ષમતામાં 2.5 ગણો વધારો કરશે;ફિગ. 7 અકલ્પનીય રીતે વિશાળ કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ પ્રદાન કરવા, સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ અને હ્યુમનૉઇડ રોબોટ્સના વિકાસને વેગ આપવા અને ઉદ્યોગના વિકાસને આગળ વધારવા માટે આવા ક્લસ્ટરોની વ્યવસ્થા કરે છે.
શ્રમશક્તિને મુક્ત કરો અને માનવજાતનું ભાગ્ય બદલો
પરિવહન ઉદ્યોગમાં સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગ દ્વારા લાવવામાં આવેલા ફેરફારોને ક્રાંતિકારી તરીકે વર્ણવી શકાય છે, અને પરિવહન ઉત્પાદનની કાર્યક્ષમતા ઓછામાં ઓછી તીવ્રતા અથવા વધુના ક્રમમાં સુધારી શકાય છે.રોબોટ્સ સમાજ માટે વધુ મહત્વ ધરાવે છે અને માનવજાતનું ભાગ્ય બદલી નાખશે.
મસ્કે કહ્યું: “જ્યારે તમે રોબોટ્સ વિશે વાત કરો છો, ત્યારે તમે આર્થિક વિકાસ વિશે વિચારો છો.અર્થતંત્રનું મૂળભૂત તત્વ શ્રમ છે, અને જો આપણે ઓછા મજૂર ખર્ચ હાંસલ કરવા માટે રોબોટ્સનો ઉપયોગ કરી શકીએ, તો તે આખરે ઝડપી આર્થિક વિકાસ તરફ દોરી જશે.
કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા દ્વારા રજૂ થતી ચોથી ઔદ્યોગિક ક્રાંતિ પૂરજોશમાં છે.આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ માટેના સૌથી આદર્શ હાર્ડવેર પ્લેટફોર્મ તરીકે, હ્યુમનૉઇડ રોબોટ્સ તૃતીય ઉદ્યોગના શ્રમ બળનો મોટો હિસ્સો મુક્ત કરશે જ્યારે પ્રાથમિક અને ગૌણ ઉદ્યોગોના શ્રમ દળની મુક્તિને વેગ આપશે.નીચા જન્મ દર અને વૃદ્ધત્વને કારણે સર્જાતી મજૂરીની તંગી દૂર થશે.
એટલું જ નહીં, ભવિષ્યમાં, રોબોટ્સની ભાગીદારીથી, લોકો મુક્તપણે નોકરીઓ પસંદ કરી શકશે, જેમાંથી સરળ પુનરાવર્તિત કાર્યો રોબોટ્સ દ્વારા કરી શકાશે, જે માનવીઓ માટે જરૂરિયાત નહીં પણ પસંદગી બની જશે.વધુ લોકો મનુષ્યના વધુ મૂલ્યવાન ક્ષેત્રોમાં પ્રવેશ કરી શકે છે – સર્જન, સંશોધન અને વિકાસ, ચેરિટી, લોકોની આજીવિકા… મનુષ્યને ટેક્નોલોજી અને આધ્યાત્મિક સંસ્કૃતિના ઉચ્ચ સ્તર તરફ જવા દો.
ડોજો સુપર કોમ્પ્યુટરના આશીર્વાદથી ટેસ્લા કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા અને માનવીય રોબોટ્સના ક્ષેત્રમાં ઝડપથી વિકાસ કરશે.હાલમાં, અમારી સૌથી નજીકની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજી એફએસડી છે, જે ટેસ્લા કાર પર આવી ચૂકી છે.ટેસ્લા કાર કે જે હોમોલોગસ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલૉજીનો ઉપયોગ કરે છે અને પહેલેથી જ જીવનમાં પ્રવેશી ચૂકી છે તેની સરખામણીમાં, "મોટા ઉત્પાદનની સૌથી નજીક" હ્યુમનૉઇડ રોબોટ, ઑપ્ટિમસને ખરેખર અમને મળવા માટે હજુ થોડા વર્ષોની જરૂર છે, કારણ કે ટેસ્લા પુલ ખૂબ જ સાવચેત અભિગમ અપનાવે છે અને ખાતરી આપે છે. વિશ્વસનીય અને સલામત ઉત્પાદનો લાવો.
મસ્કે કહ્યું: "હું આશા રાખું છું કે ઓપ્ટિમસને માનવજાતને લાભ આપવા અને આપણી સંસ્કૃતિ, માનવતા માટે જે જોઈએ છે તે લાવવા માટે આપણે ખૂબ કાળજી રાખી શકીએ અને હું માનું છું કે આ ખૂબ જ સ્પષ્ટ અને ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે."ભવિષ્યમાં, મનુષ્યે કદાચ જીવન ટકાવી રાખવા માટે ઉતાવળ કરવી પડશે નહીં, પરંતુ પોતાને ખરેખર ગમતી વસ્તુઓ માટે સમર્પિત કરવું પડશે.
એ વખતે આપણે જે યાદ રાખીશું તે છે આત્માને સ્પર્શતી કળા, સામાજિક પ્રગતિને પ્રોત્સાહન આપતી ટેક્નોલોજી અને પર્યાવરણીય પ્રદૂષણ, સંસાધનોનો બગાડ, હિતોની સ્પર્ધા, યુદ્ધ, ગરીબી કરતાં માનવતાની ચમક દેખાડતી સત્કર્મો. … એક વધુ સારી નવી દુનિયા આખરે આવી શકે છે..
પોસ્ટ સમય: ઑક્ટો-03-2022